会议和期刊

工学类论文级别

会议论文Conference

《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》（简称《目录》）是中国计算机学会（China Computer Federation, CCF）发布的评级。《目录》由CCF学术工委主持并组织CCF相关领域的专家完成评定，分为三个阶段：提议受理阶段、领域责任专家审议和初审推荐阶段、终审核准阶段。CCF推荐目录的确定既考虑了会议和刊物的影响力，也考虑了不同领域间的大致平衡，最终对会议和刊物分十个领域评定了A、B、C三类。

2018年12月，CCF启动了新一轮《目录》更新工作。本次更新的原则是：在既有基础上进行微调，领域分布、期刊和会议的推荐类别以及分类等级均保持不变。其中，会议论文指“Full paper”或“Regular paper”（正式发表的长文），对于会议上以其他形式发表的论文如Short paper、Demo paper、Technical Brief、Summary及作为伴随会议的Workshop等不计入《目录》考虑的范围。需要说明的是，一些出版社和学术社团编发的杂志未纳入本《目录》的推荐期刊列表中。

在计算机、人工智能等相关领域，相关学者（圈内）对顶级会议论文的认可度甚至高于SCI一区期刊论文。

计算机视觉（图像）领域三大顶会：CVPR、ICCV、ECCV。

CCF国际学术会议和期刊目录（2018）一览：

人工智能与模式识别（计算机视觉）

CCF A:

AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)
CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)
ICCV(International Conference on Computer Vision)
ICML(International Conference on Machine Learning)
IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence)

CCF B:

COLT(Annual Conference on Computational Learning Theory)
NIPS(Annual Conference on Neural Information Processing Systems)
ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)
ECCV(European Conference on Computer Vision)
ICRA(IEEE International Conference on Robotics and Automation)
ICAPS(International Conference on Automated Planning and Scheduling)

CCF C:

ACCV(Asian Conference on Computer Vision)
ICTAI(IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence)
ICANN(International Conference on Artificial Neural Networks)
ICPR(International Conference on Pattern Recognition)
IJCNN(International Joint Conference on Neural Networks)
BMVC(British Machine Vision Conference)

计算机图形学与多媒体

CCF A:

ACM MM(ACM International Conference on Multimedia)
SIGGRAPH(ACM SIGGRAPh Annual Conference)
IEEE VIS(IEEE Visualization Conference)

CCF B:

ICMR(ACM SIGMM International Conference on Multimedia Retrieval)
ICME(IEEE International Conference on Multimedia & Expo)

CCF C:

ISMAR(International Symposium on Mixed and Augmented Reality)
ICIP(International Conference on Image Processing)

ICCV/CVPR/ECCV并称为三大顶会，ICCV和CVPR是CCF-A类会议，ECCV是CCF-B类会议，但是ECCV的难度并不比ICCV和CVPR低，注重视觉技术的应用与新方法的提出。另外还有一些偏理论的顶会：NIPS/ICML/ICLR，也具有很大的业界影响力。稍次一些：AAAI/IJCAI。再次一些的：BMVC和ACCV，中等难度。还有一些相当凑合的，如ICIP、ICPR、IJCNN，算是业界还可以的。注：ICLR(International Conference on Learning Representations)不在CCF推荐国际学术会议和期刊目录之中。

期刊论文Journal

SCI 科学引文索引

大名鼎鼎的SCI(Science Citation Index)，是由美国科学信息研究所创建的引文数据库，收录自然科学各学科的核心期刊3700多种。所谓引文数据库，可以类比为百度、谷歌等搜索引擎。SCI是覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平。自然科学领域内至少有几万本期刊，质量参差不齐，SCI从中选取了三千多种它认可的期刊，并根据期刊各自的影响因子进行排名。

影响因子IF（Impact Factor）计算公式：IF = (该期刊前两年发表的论文被引用的次数) / (该期刊前两年发表的论文（包括Article和Review）的总数)。

根据IF的大小，有两套排名分区方式：一是JCR分区，二是中科院（SCI）分区。

JCR分区：

Q1区：IF排名前25%
Q2区：IF排名位于26%-50%
Q3区：TF排名位于51%-75%
Q4区：IF排名在76%之后

中科院分区：

SCI-1区：IF排名前5%
SCI-2区：IF位于6%-20%
SCI-3区：IF位于21%-50%
SCI-4区：IF排名51%往后

另外，有两个最负盛名的顶级科技期刊（正刊）：Science、Nature，前者是美国的，是非营利期刊，比较看重创新性，可读性较强；后者是英国的，是商业期刊，有很多子刊。

EI 工程索引

EI(Engineering Index)，学科覆盖面比SCI更加广泛，是工程领域的索引数据库。一般情况下，在SCI中收录的文献也会在EI中收录。EI不收录纯基础理论方面的论文。

ISTP(Index to Scientific & Technical Proceedings)，科技会议录索引，不同于SCI和EI，主要收录各种会议文献，包括一般性会议、座谈会、研究会、讨论会、发表会等，其中工程技术与应用科学类文献约占35%，其他涉及学科与SCI基本相同。

IEEE 美国电气和电子工程师协会

IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)和SCI是两个不同的学术组织或检索工具，它们之间存在一定的关系。

IEEE是一个学术组织，致力于电气、电子、计算机工程和与科学有关的领域的开发和研究，是全球最大的非营利性国际性专业技术学会之一。IEEE旗下有许多出版物，其中包括期刊、会议录等文献，这些文献的资源会被收录在IEEE的数字图书馆中。IEEE会收录很多电子电气行业相关期刊并印刷出版，同时IEEE也会举办很多会议，因此会有一定量的会议论文被收录。IEEE定义的标准在工业界有极大影响。

IEEE会员常见的有四级：Student member，Member，Senior member，Fellow。Student member是学生会员，相关专业的本科生或研究生交钱可以加入。Member是会员，硕士或者博士毕业后可以将学生会员（或者准会员）升级为会员。Senior member是高级会员，一般申请者是IEEE相关领域内的工程师、科学家、教师、技术主管或发明家，要具有一定的学术成就或突出业绩。IEEE所能达到的最高会员级别是Fellow（会士），在相关领域内有卓越贡献或杰出成绩经过评审与引荐方可授予，也是一种荣誉称号。

SCI是一个学术检索工具，主要用于科学、技术、医学和工程领域的学术论文检索和评价。SCI收录了全球范围内的优秀学术论文，其中包括许多被IEEE出版的文献。因此，SCI和IEEE可以说存在一定的包含与被包含的关系。另外，SCI极少收录会议论文。

虽然SCI和IEEE是两个不同的学术组织和检索工具，但它们在学术界都有着广泛的影响力。如果作者需要发表电子相关专业的国际学术论文，可以考虑发表在IEEE旗下的期刊上，这样也有可能被SCI收录。

图像领域的期刊

图像领域的期刊，最顶级的是TPAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)和IJCV(International Journal of Computer Vision)，是图像领域的“双牛”并立。还有一个JMLR(Journal of Machine Learning Research)，业界影响力也很大，但在JCR分区被分为三区，国内投这个期刊的学者较少。次一级的有：TIP(IEEE Transactions on Image Processing)、PR(Pattern Recognition)，业内也非常认可，TIP的发表难度可能略大于PR。另外，一些不是纯图像领域的期刊也会接收图像相关的论文，如T-cyber、SMCA(Transactions on System)，由于这些期刊本身影响力比较大，都是JCR一区，因此认可度也都不错，有一定的发表难度。

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